Коктебельская мастерская таролог Татьяна Коуч Юлия Могилёва Лайф Коуч Хотите узнать

Искусственный интеллект Google выявляет рак груди точнее опытного врачаИсследование,

Искусственный интеллект Google выявляет рак груди точнее опытного врача

Исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что искусственный интеллект (ИИ) может повысить точность скрининга на рак молочной железы, которым, как утверждается, страдает каждая восьмая женщина в мире.
Изучая маммограммы, система искусственного интеллекта Google показала себя не хуже, чем опытные врачи и продемонстрировала перспективу уменьшения количества ошибок. По данным Американского онкологического общества, радиологи пропускают около 20% случаев рака молочной железы, и половина всех женщин, которые прошли скрининг в течение 10 лет, имеют ложноположительный результат. Система разработана компанией DeepMind, в 2014 году приобретенной холдингом Alphabet, совместно с Google Health. Команда, в которую вошли исследователи из Имперского колледжа Лондона и Британской национальной службы здравоохранения, провела обучение системы для выявления рака молочной железы на десятках тысяч маммограмм. Затем они сравнили результаты работы системы с фактическими результатами из набора 25 856 маммограмм из Великобритании и 3097 из США. Исследование показало, что система искусственного интеллекта может идентифицировать рак с такой же степенью точности, что и опытные радиологи, при этом уменьшая количество ложноположительных результатов на 5,7% в группе в США и на 1,2% в группе из Великобритании. Сократилось и количество ложных негативов, где тесты ошибочно классифицируются как нормальные — на 9,4% в группе из США и на 2,7% в группе из Великобритании. Различия отражают способы чтения маммограмм. В Соединенных Штатах тесты проводятся каждые один-два года, а из результаты интерпретирует один радиолог. В Британии тесты проводятся каждые три года, и читаются двумя радиологами. Если они не приходят к консенсусу, то обращаются за консультацией к третьему. В отдельном тесте группа сопоставила систему искусственного интеллекта с шестью радиологами и обнаружила, что она превосходит их по точности обнаружении рака молочной железы. Источник отмечает, что идея использования компьютеров для улучшения диагностики рака не нова. Более того, системы автоматизированного обнаружения широко распространены в клиниках маммографии, но они пока не смогли повысить точность диагностики на практике. Дело в том, что эти системы обучены распознавать то, что и так видят радиологи, в то время как ИИ учится распознавать рак на основе фактических результатов тысяч маммограмм и в результате может выявить тонкие признаки, которые, по словам исследователей, «не замечает человеческий глаз и мозг». Исследование имеет некоторые ограничения. Большинство тестов проводилось с использованием оборудования для визуализации одного и того же типа, а в группе США было много пациентов с подтвержденным раком молочной железы.

Комментировать

Поделиться записью в соцсети

Оставить ответ

Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. необходимые поля отмечены *


О нас

Использование гибких сред для предоставления надежного краткого обзора для бизнес обзоров высокого уровня. Итеративные подходы к корпоративной стратегии стимулируют совместное мышление для продвижения общего ценностного предложения. Органически развивает целостное мировоззрение подрывных инноваций через разнообразие рабочих мест и расширение прав и возможностей.


CONTACT US

CALL US ANYTIME


Поделиться записью в соцсети
Яндекс.Метрика