massonВведение в компьютерное зрение (Часть 2/2)
Лектор: Антон Конушин
8. Поиск и локализация объектов
9. Большие коллекции.
10. Поиск изображений.
11. Основы видеонаблюдения.
12. Распознавание событий в видео.
13. Компьютерное зрение в реальном времени.
08 — Введение в компьютерное зрение. Поиск и локализация объектов
Лекция 8. Поиск и локализация объектов. Методы на основе «мешка слов». Гистограммы ориентированных градиентов. Поиск лиц – метод Viola-Jones. Бустинг. Каскады классификаторов. 
09 — Введение в компьютерное зрение. Большие коллекции.
Лекция 9. Большие коллекции. Глобализация и составление коллекции. Задачи компьютерной графики на больших коллекциях. Дескриптор GIST. Определение места съёмки. Синтез коллажей.
10 — Введение в компьютерное зрение. Поиск изображений.
Лекция 10. Поиск изображений. Методы индексирования изображений. Методы на основе хэш-функций. Обучение метрик. Фильтры объектов для классификации и поиска изображений.
11 — Введение в компьютерное зрение. Основы видеонаблюдения.
Лекция 11. Основы видеонаблюдения. Методы вычитания фона. Методы отслеживания объектов. Комбинации методов.
12 — Введение в компьютерное зрение. Распознавание событий в видео.
Лекция 12. Распознавание событий в видео. Постановка задачи. Оптический поток и его оценка. Локальные особенности, дескрипторы, распознавание событий. Тестовые базы.
13 — Введение в компьютерное зрение. Компьютерное зрение в реальном времени.
Лекция 13. Компьютерное зрение в реальном времени. Рандомизированный решающий лес. Отслеживание объектов, системы расширенной реальности. Классификация и сегментация объектов в реальном времени. Кинект, оценка позы человека. Применение Кинекта.
